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Datos de reservas de varios hoteles, consolidados para informes

Los datos de reservas de doce hoteles dependían de listas mensuales revisadas a mano, así que el workflow incorpora las reservas de forma continua y mantiene un único conjunto de datos coherente e histórico para los informes de clientes.

Periodo
2026
Contexto
Trabajo profesional
Cliente
No revelado

Contexto

Las reservas de un grupo de hoteles se revisaban y consolidaban a mano, a partir de listas que la plataforma de reservas enviaba una vez al mes.

Hacía falta un workflow que recibiera los eventos de reserva a medida que ocurren, los mantuviera coherentes entre hoteles y dejara esa información lista para informes y seguimiento operativo.

Formato de mensaje
XML / SOAP
Alcance
Varios hoteles
Tipos de evento
Reserva · Modificación · Cancelación
Destino
Google Sheets

El reto

Los eventos de reserva de varios hoteles tenían que recibirse como mensajes XML/SOAP estructurados, autenticarse, normalizarse y enrutarse de forma coherente, preservando el estado correcto entre reservas, modificaciones y cancelaciones.

Mi responsabilidad

  1. Recepción y validación

    • Construí el flujo de ingesta y procesamiento de los mensajes de reserva XML/SOAP.
    • Implementé la autenticación y la validación de las peticiones.

  2. Tratamiento de datos

    • Normalicé los eventos de reserva, modificación y cancelación en una estructura interna coherente.
    • Implementé el enrutamiento por hotel hacia el destino adecuado.
    • Construí la lógica de conciliación de los eventos de modificación, para que los registros eliminados de una reserva actualizada se reflejaran correctamente en los datos de destino.

  3. Entrega y fiabilidad

    • Implementé el registro estructurado y la gestión de errores para las peticiones válidas e inválidas.
    • Conecté los datos de reserva procesados con Google Sheets.
    • Probé la integración y los flujos de mensajes con Postman.

Solución

Construí de principio a fin un workflow de n8n que recibe los eventos de reserva, analiza y valida los mensajes entrantes, transforma los datos relevantes en una estructura interna coherente y los enruta al destino adecuado. El workflow separa los eventos estándar de las modificaciones e incluye lógica de conciliación para mantener sincronizados los registros de reservas ya almacenados cuando cambia el estado entrante.

Decisiones

  • Elegí n8n para ejecutar el workflow y Google Sheets como destino, siguiendo el consejo de mi responsable.

  • Traté las modificaciones por separado de las reservas nuevas, de modo que los registros eliminados de una reserva actualizada se reflejen en los datos almacenados en lugar de quedarse atrás.

  • Validé cada flujo de mensajes externo en Postman antes de conectarlo al workflow.

Enfoque técnico

  1. Recepción

    Ingesta basada en eventos mediante webhooks.

  2. Análisis y autenticación

    Análisis de XML/SOAP y autenticación de las peticiones.

  3. Normalización

    Normalización de los datos de reserva en una estructura interna coherente.

  4. Enrutamiento

    Enrutamiento por hotel. Tratamiento separado de los eventos estándar y de modificación.

  5. Conciliación

    Conciliación de los registros existentes durante las modificaciones.

  6. Persistencia y respuesta

    Rutas de respuesta estructuradas para peticiones válidas e inválidas. Google Sheets como destino operativo.

El sistema

  1. Elige qué llega para ejecutarlo.

Se recibe y se analiza un evento de reserva externo. A continuación se valida la petición: las peticiones inválidas salen por una rama de rechazo y no avanzan más. Los datos de reserva válidos se normalizan en una estructura coherente y se enrutan según su destino. Después el flujo se divide por tipo de evento. Los eventos estándar, es decir, las reservas nuevas y las cancelaciones, se persisten directamente. Los eventos de modificación primero concilian el estado entrante con los registros existentes y luego actualizan los registros afectados antes de persistir los datos entrantes. Ambos caminos terminan devolviendo una respuesta.

Fig. 1 — Flujo abstracto de procesamiento de reservas que muestra la validación, la normalización, el enrutamiento y la conciliación de modificaciones.

La implementación en producción

Fig. 2 — Vista general del workflow en producción. La implementación completa se ejecuta como una automatización de n8n que procesa eventos de reserva de varios hoteles.

Resultado

  • El workflow funciona en producción desde 2026 y actualmente cubre doce hoteles.

  • Los datos de reservas pueden consultarse de forma continua y no solo a través de una lista mensual, y se conserva su historial.

  • Los datos consolidados son la fuente de los informes de clientes en Looker Studio, donde permiten hacer comparaciones a lo largo del tiempo.

  • Reduce parte de la revisión y consolidación manual que antes se hacía cada mes.

Lecciones aprendidas

  1. Este proyecto me dio experiencia en producción con SOAP además de REST: mensajes XML que tenían que convertirse en JSON dentro del workflow, las cabeceras que exige el servicio y la validación de cada flujo externo en Postman antes de conectarlo a n8n.

  2. También aprendí a diseñar para datos que cambian después de crearse. Las modificaciones y las cancelaciones necesitaban una conciliación construida alrededor de identificadores únicos y estados de reserva, para que los datos almacenados sigan coincidiendo con las reservas que describen.

  3. Ejecutar n8n en producción me enseñó a averiguar de antemano qué nodos, datos, credenciales y accesos necesita un workflow, a anticipar los casos de error y gestionarlos, y la diferencia entre un workflow que funciona en una prueba y uno que tiene que seguir funcionando en producción.

Tecnologías

WebhooksXMLJSONSOAPWS-SecurityGoogle SheetsPostman

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